OpenAI旗下GPT商店引發版權投訴

OpenAI旗下GPT商店引發版權投訴
雪月花

鞭牛士報道,4月5日消息,據外電報道,OpenAI 的 GPT 商店條款明確禁止在未經必要許可的情況下使用第三方的內容,但目前外部人員無法檢查其受版權保護的材料是否已由創建 GPT 的開發人員上傳。這意味着相關的版權所有者必須去尋找。

Blichfeldt Andersen 使用關鍵字在 GPT 商店中查找可能使用其公司書籍中的材料的聊天機器人。然後,他必須與他在對話中發現的每個機器人進行互動,試圖推測它是否接受過 Praxis 遊戲的培訓。這是一項乏味的工作,但正在取得成果:他成功地促使多個機器人複製了 Praxis 教科書中的特定段落。

「你必須欺騙語言模型才能顯露出來。」他說。

指控 OpenAI 在未經許可訓練其系統的情況下抓取受版權保護的材料的訴訟可能需要數年時間才能解決,但有關上傳到 GPT 商店的材料的爭議可能會產生更直接的影響。

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康奈爾大學互聯網法教授詹姆斯·格里梅爾曼 (James Grimmelmann) 表示:GPT 改變了 OpenAI 與其用戶之間的關係,這對版權來說是一個重要的方式。

當在線平臺允許用戶上傳自己的內容時(例如,YouTube 允許普通人發佈個人視頻),他們將受到《數字千年版權法案》的約束,該法案是美國版權法的一部分,允許版權所有者在其知識產權受到侵犯時提出投訴。未經他們的許可而傳播。

因此,如果 YouTuber 發佈了一段帶有未經他們許可的背景音樂的剪輯,有時音樂唱片公司會提出投訴並刪除視頻。由於 GPT 商店允許開發人員上傳他們的作品,因此它受這些規則的約束。

侵權機器人

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作爲一項反盜版法規,《數字千年版權法案》現在在版權執法方面具有極其重要的意義,因爲它允許版權所有者以一種相對快捷的方式在人們未經許可將其作品放到網上時要求刪除其作品:DMCA 刪除通知。

Blichfeldt Andersen 在 GPT 商店中發現他的前幾個 Praxis 教科書示例後,向 OpenAI 提交了 DMCA 刪除通知。他說,直到他請求代表丹麥創意工作者利益的丹麥權利聯盟提供幫助後,該公司才做出迴應。

在人工智能時代,DRA 採取了嚴厲的措施來保護會員的版權。去年,它通過提交 DMCA 下架通知,暫時下架了用於生成式 AI 培訓的超過 196,000 本書。

DRA 內容保護和執行主管托馬斯·赫爾德魯普 (Thomas Heldrup) 經常領導其人工智能改革運動。他在對抗 GPT 商店方面也發揮了核心作用,代表 Praxis 提出投訴,導致 OpenAI 下架了出版商認爲侵權的機器人。

「他們很快就刪除了我們向他們報告的侵權 GPT。」Heldrup 說。儘管如此,他還是希望看到公司做出改變。 「權利持有者需要有更好的工具來搜索這些侵權 GPT。」

Blichfeldt Andersen 表示,如果 GPT 商店的情況沒有改善,Praxis 正在考慮對 OpenAI 採取法律行動。他希望看到該公司和其他人工智能開發人員添加更強大的系統,掃描上傳的 RAG 內容中的受版權保護的材料,類似於現有的 Content ID 系統,以保護受版權保護的材料不會出現在 YouTube 上。

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當被問及是否計劃引入類似 Content ID 的系統時,OpenAI 沒有直接回答,但 OpenAI 的 Wood 告訴《連線》,它確實會主動篩選 GPT。

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初創公司已經出現,幫助人工智能公司掃描侵權產品。

Patronus AI 首席執行官兼創始人 Anand Kannappan 表示,其最近推出的“Copyright Catcher”服務旨在檢測受版權保護的文本,絕對可以檢測自定義 GPT 中的潛在侵權行爲。

但是,儘管 OpenAI 遵守了一些針對其 GPT 商店的 DMCA 刪除請求,但一些知識產權專家認爲,該公司可能會辯稱,合理使用的概念保護了一些依賴版權作品的 GPT。

美國版權和開放許可項目總監梅雷迪思·雅各布 (Meredith Jacob) 表示:「我認爲,未經許可就不能上傳任何受版權保護的工具的任何內容,這實在是太倉促了,因爲這排除了非常重要的教育和研究功能。

她認爲 GPT 的創建可以幫助學生理解他們的教科書,因爲它們可以通過合理使用輕鬆受到保護。

由於沒有一種簡單的方法可供外部人員查看 GPT 商店機器人的補充文件中上傳的內容,擔心侵權的版權所有者要麼必須相信 OpenAI 的自動化系統正在捕獲違規行爲,要麼採取耗時的方法來調查每個可疑機器人單獨。 『這就像大海撈針一樣。』Blichfeldt Andersen 說。

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4月4日消息,知情人士透露,蘋果公司多個團隊正積極探索家用機器人技術。據悉,蘋果的工程師們一直在研究一種可以跟隨用戶在家中四處走動的移動機器人。(彭博)

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TOYOTA日前公佈了2024 年第一季的銷售數據,其中最大的消息來自Prius的銷售。該公司標誌性的Hybrid車款一如既往地受歡迎,今年前三個月年增138.6%。 從去年同期的5,586輛大增爲13,327輛,相較於TOYOTA品牌仍相當稀少的電動車銷售量,市場也清楚地表明Hybrid車款仍具有很高的需求。

相比之下,純電動TOYOTA bZ4X銷量達1,897輛,增幅爲11.7%,但仍遠低於Prius的表現。同集團豪華品牌電動車Lexus RZ銷量達到1,603輛,這意味着豐田在許多人認爲純電動車即將起飛的時候,僅售出了大約3,500輛電動車。公平地說,TOYOTA集團並沒有像其他品牌那樣在電動車生產方面取得重大進展,bZ4X和RZ的平淡銷量就反映了這一點。

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受到Prius、RAV4、Corolla和Corolla Cross大幅成長的推動,今年迄今爲止,豐田汽車北美公司整體股價上漲了20.3%。這些車型均提供Hybrid車型。尤其Prius提供的優異油耗表現、甚至是Prius Prime(臺灣稱呼爲Prius PHEV)提供的44英里(約71公里)全電動續航里程,以及首次在Prius車系見到的220匹馬力,都讓更多人願意選擇油電車而非是純電車款。

不管其他品牌如何推進電動車市場,以當前市場趨勢來看,油電覆合動力仍然很受歡迎,如果這種趨勢持續下去,豐田可能會迎來銷售旺盛的一年。

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IT之家 3 月 31 日消息,人工智能 (AI) 領域總是波瀾不斷,近日又出現一個令人匪夷所異的事件。據 Business Insider 報道,調查性時事通訊 Nongaap Investing 發現,在 2023 年的一段時間內,負責管理 OpenAI 旗下 1.75 億美元(IT之家備註:當前約 12.67 億元人民幣)創業投資基金的負責人似乎根本不存在。而 OpenAI 方面也表示,用於任命該假人負責人的文件是“完全捏造”的。

OpenAI 目前可以說是全球最炙手可熱的科技新星,而該公司的這起事件令人費解。據悉,大約在 2023 年,有人僞造了文件,將 OpenAI 投資基金的管理人登記爲一個並不存在的人 ——Jacob Thomas Vespers。文件中提供的地址指向加州聖安娜市的一個經濟適用房小區,但該小區物業方否認與此事有任何關聯。

OpenAI 發言人明確表示,“據我們所知,不存在 Jacob Vespers 這個人,那份文件也是非法的。” 另一位發言人則透露,OpenAI 方面並不知道是誰提交了這份文件,直到 2023 年夏天有記者詢問此事,他們才意識到這起騙局的存在,而這距離文件提交已經過去了好幾個月。

值得一提的是,目前該基金目前真正的負責人不是別人,正是OpenAI 頗具爭議的首席執行官薩姆・阿爾特曼 (Sam Altman)。

在加州,故意向政府機構提交虛假文件屬於重罪,但 OpenAI 表示當時並未向當局舉報。整起事件的動機尚不清楚,是一場未遂的金融犯罪,也可能只是一個惡作劇。還有一種 (雖然有些天方夜譚) 猜測是,人們一直擔心的通用人工智能 (AGI) 可能已經上線,並試圖悄悄奪取控制權。

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中信證券:特斯拉FSD V12即將全面推送 自動駕駛商業化提速

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財聯社3月28日電,中信證券研報指出,3月26日,馬斯克向特斯拉全體員工發送郵件,要求北美員工在交付車輛前安裝並激活FSD V12.3.1,爲新客戶提供FSD試駕體驗。與此同時,特斯拉將於本週在北美推出新車限時一個月的FSD免費試用服務。我們認爲,這意味着特斯拉FSD V12在北美開始加速落地,全面推送指日可待。而全新的“端到端”架構有望顯著提升FSD的智駕能力和用戶體驗,特斯拉智駕有望迎來自己的ChatGPT時刻。

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三星:公司今年HBM產能將是去年的2.9倍 高於此前預期

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《科創板日報》28日訊,日前在全球芯片製造商聚會Memcon2024 上,三星公司執行副總裁兼DRAM產品和技術主管Hwang Sang-joong表示,預計該公司將增加HBM芯片產量,今年產量是去年的2.9倍。三星今年年初在CES 2024上給出的預測爲2.5倍。三星預計2026年HBM出貨量將是2023年產量的13.8倍;到2028年,HBM年產量將進一步增至2023年水平的23.1倍。

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極越CEO夏一平:AI模型已上車,今年智駕未全國落地的企業將掉隊|36氪專訪

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“今年,如果誰還沒有落地‘智駕全國都能開’,誰就一定會在智能化浪潮中掉隊。”在3月25日,極越汽車的AI DAY 上,CEO夏一平已經開始向智能駕駛同行宣戰。

他表示,在百度AI技術的助力下,極越的AI模型全年迭代次數達到324次,平均一天就有一個模型上車。

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在AI DAY活動上,夏一平也帶來了極越汽車的V1.4.0新版軟件升級,更新涉及智能駕駛、智能座艙、智能互聯、三電等諸多領域,增加了超過200項新功能。這也是百度AI技術上車且持續迭代的能力驗證。

比如在智能駕駛領域,極越向來主打純視覺技術路線,這得益於百度Apollo純視覺高階智駕能力支持。而百度的智駕能力也在朝着大模型、大算力、大數據的方向進化。

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會上,百度IDG技術委員會主席王亮就介紹了自動駕駛視覺大模型VTA(Vision Takes All),大幅升級包括動靜態檢測、時序跟蹤、實時建圖、場景理解等能力,提升極越純視覺高階智駕能力上限。

在大模型的基礎之上,百度還能提供2.2EFLOPS 的GPU智駕雲端算力,讓大模型能在海量的數據中,實現快速迭代。在過去幾個月裡,百度和極越就迭代了90多個智駕功能。

百度王亮表示,極越的點到點領航輔助駕駛PPA功能已經覆蓋全國將近50萬公里路網,覆蓋了廣州、北京、上海、杭州、深圳5城。“上半年開放全國300個城市的領航輔助駕駛。”

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不過,極越並沒有徹底放棄對地圖的依賴。在百度用自動駕駛視覺和大模型重構地圖生產方式後,百度推出了LD地圖(LD即車道級導航),僅保留了傳統高精地圖的要素和精度,同時增加了經驗圖層、安全圖層、實時圖層等新地圖要素。百度表示,目前已經完成全國360萬公里道路、360個地級市的LD地圖生成,這也是百度和極越加入“智駕全國都能開”的基礎。

此外,在百度的語音交互能力下,極越01的語音助手SIMO指令識別速度快至500ms,且在弱網/無網環境也能流暢交互。

可見,百度將各種AI技術都放到了極越品牌終端上,對於AI技術的上車也爲行業提供了部分借鑑意義。但極越不僅是百度AI技術探索的載體,更是智能汽車品牌。

作爲百度與吉利的合資產品,極越01車型主打的20萬元市場區間競爭相當激烈,但極越01目前的月銷量基本保持在三位數。極越01還需要解決銷量難題,被更廣大的消費羣體看見與購買,百度的AI技術才能照進現實。

以下是36氪汽車等媒體與極越汽車CEO夏一平的對話,經編輯:

問:極越如何有效地部署和優化AI大模型?如何平衡算力需求、能源消耗和實時性要求?

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夏一平:我們早在2021年就開始規劃和部署AI大模型。大模型分爲兩種,一種是雲端,一種是端側。我們現在基本就是雲端訓練、端側部署,端側再做優化。我們的迭代速度非常快,全年AI模型迭代次數達到324次,而且是真正上車的模型,平均一天就有一個模型上車。大模型並不是越大越好,要根據具體的應用需求,進行相應的匹配,包括匹配合適的算力。

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問:極越的純視覺智駕路線,如何應對複雜路況和不可預測的行爲,確保車輛安全穩定地行駛?

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夏一平:極越的純視覺是百度最早爲L4智駕而開發的,經歷8000多公里里程安全無事故運營。我們擁有百度最新研發的視覺大模型VTA(Vision Takes All),它具有目標檢測、實時建圖、時序跟蹤、場景的閱讀理解能力四大核心能力,支持總共101類建圖場景,基本上是覆蓋了100%的道路元素,而且建圖精度是達到釐米級,可以更敏捷地對發生的事件做決策,也能更端到端去推理和執行,從而更好地確保安全行駛。比如在最難最複雜的路口,我們有能力完全重建路口,這是完全不一樣的能力。

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我們現在還有高精地圖,安全性比很多車體驗要好很多,我們有足夠多的數據、覆蓋足夠多的場景,訓練足夠多的場景,覆蓋更多長尾的Case,產品的體驗就會越好。

問:大模型的客觀標準是什麼?有沒有具體的指標?另外大模型和非純視覺矛盾嗎?極越在三電和其他技術方面有何優勢?

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夏一平:當前許多大模型只是噱頭,很多人也不清楚大模型具體是什麼。大模型是一個概念,是一種AI學習並逐步成長的計算方法,不同的算法有不同的模型,有語言大模型、感知大模型、端到端大模型。汽車上的大模型最主要的是上車體驗,極越大模型上車體驗很好,最新的1.4.0版本功能,目前市場上是看不到第二家的。

關於三電技術,我認爲今年可能已經走到盡頭了。想在三電方面拉開差距幾乎是不可能的,無論是電池、充電、電機,現在都越來越同質化。真正能夠突破,贏得市場的只能是智駕能力高低,以及智能化體驗的優劣。整個世界都在向着AI方向變化,我們會被AI的產品所圍繞。

問:有觀點認爲,自動駕駛對於消費者購車意願的權限在降低,這會反過來影響自動駕駛技術發展的節奏嗎?您覺得自動駕駛應用,對車企的成長撬動作用有多大?

夏一平:到今年年底,頭部智駕駕駛玩家和第二梯隊會拉開巨大的差距,因爲AI數據迭代的飛輪一旦起來之後,成長是非常快的,不給後來者超越的機會。

我不太認可消費者對智能駕駛購買意願低的說法。我自己經常在一線跑,在門店待的時間非常多。事實是越來越多的用戶想買智駕的車,而不是越來越少的用戶買智駕的車。

科技的發展是不會倒退的,包括AI技術發展,GPT大模型以及AGI發展,這些技術會有效推動智駕發展。我覺得時代不會倒流,科技也不會倒流。

問:您如何定義智駕第一梯隊?

夏一平:智駕覆蓋的範圍數據是一個重要指標。極越的PPA現在開通了北京、上海、廣州、深圳、杭州五個城市,可使用範圍跟覆蓋率非常高,一線城市滲透率90%以上。比如用戶每天開100公里,接近50%都是智駕PPA開的。用戶也是重要標準,只有用戶說智駕好用,纔是真正的第一梯隊。

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現在網上有許多全程無接管的智駕視頻,其實大多都是不真實的。目前階段,總會有一些突發狀況需要接管,但我們會承認真實的問題,然後通過AI學習、快速優化升級,下次就會成長。

問:極越的銷量似乎還沒有給出正向反饋,您怎麼看待目前的銷量?核心問題是什麼?

夏一平:我們自己也反思,和理想汽車最近的反思有點相似,以爲把車造出來是1-10的過程,其實發現還是0-1的過程。我們前期的目標用戶找得不夠精準。當把車賣給非目標羣體的時候,會發現很困難,當我們把車賣給科技愛好者時,甚至都不用介紹車的優勢,消費者就會買單。

我最近很多時間都在一線,去到銷售門店親自賣車,和用戶交流。在這個過程中,我可以更好地知道做錯了什麼,做對了什麼,以及用戶真正需要的是什麼。

極越01上市也才4個多月,比較年輕。作爲一個新的品牌,用戶進入門店思考的第一個問題不是要買車,而是這是什麼牌子,能不能相信?這是我們要解決的問題。

當品牌還在建立認知階段,我覺得應該把多把用戶帶上車,賣場景、賣體驗,而不能去賣配置。從1月份開始,我們加大了對直播的投入,加強對科技的宣傳,吸引對智能化有需求的人羣進店。目前整個銷售團隊也正在進行變革,整體數據在好轉。就像我們的軟件升級迭代的速度一樣,我們的組織迭代也很快,我們堅信,我們還是有機會的。

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創新奇智發佈“奇智孔明AInnoGC”工業大模型產品矩陣

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香港 -Media OutReach- 2023年9月1日 -青島創新奇智科技集團股份有限公司(下稱”創新奇智”或”本公司”,連同其附屬公司,統稱”集團”;股份代號:2121.HK)今天(1日)舉辦”‘奇智孔明AInnoGC’工業大模型產品矩陣發佈會”,集中發佈擁有150+億參數量的工業大模型(AInno-15B)、大模型服務引擎以及三款基於大模型的生成式AI應用產品 — “奇智明達ChatRobot”生成式工業機器人任務編排應用、”奇智明數ChatBI”生成式企業私域數據分析應用、”奇智明睿ChatDoc”生成式企業私域知識問答應用。

更懂製造業的大模型

會上,創新奇智CTO張發恩發佈”奇智孔明AInnoGC”工業大模型產品矩陣,他表示:”我們結合多年企業智能化轉型服務經驗和積累的工業大數據,在對開源免費大模型進行知識蒸餾的基礎上,設計了適合工業場景的大模型神經網絡結構,然後通過預訓練、指令微調、人類反饋強化學習,獲得工業大模型AInno-15B.創新奇智工業大模型擁有150+億參數量,具有行業化、輕量化、多模態的特點,是一款更懂製造業的行業大模型。”

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爲讓大模型更容易落地,”奇智孔明AInnoGC”以AInno-15B爲核心,通過大模型服務引擎支撐生成式AI應用,面向諸如工業機器人、企業私域數據分析、企業私域知識庫等製造業應用領域,打造ChatX工業大模型系列產品,包括ChatRobot、ChatBI、ChatDoc等,並在工廠物流、智造BI、智造實訓等多個領域落地,賦能行業解決方案。

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大模型服務引擎:企業專屬大模型生產和應用管線,提供指令數據、模型精調、模型服務、提示工程等功能與服務,助力企業打造自有大模型並加速生成式AI應用開發、調試、部署、落地。

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奇智明達ChatRobot:生成式工業機器人任務編排應用,通過將用戶輸入的自然語言指令拆解爲機器人可以理解的任務,並將任務翻譯爲機器人可以執行的指令,實現從人類的自然語言到機器語言之間的轉化。在複雜的工業場景中,ChatRobot能夠精準響應各種指令需求,通過視覺算法和大模型技術,實現工業機器人的智能控制和自主操作,爲工業領域的智能化和自動化提供強有力的支撐。

奇智明數ChatBI: 生成式企業私域數據分析應用,能夠實現交互式可視化報表生成和數據分析,致力於讓數據分析變得更智能和人性化,在不同業務場景如生產線分析、數據抽取等方面均可靈活響應業務需求,交互問答的方式能夠降低數據分析門檻和提升分析效率。

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奇智明睿ChatDoc:生成式企業私域知識問答應用,是基於大模型構建的產業級知識問答產品,能夠敏捷地從海量文檔中篩選、定位並精準概括信息並迅速給出答覆,只需簡單四步”新建數據集-模型微調-模型服務構建-提示工程編排”,企業即可打造屬於自己的ChatDoc.

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國內大模型正在從技術迸發進入產業導入期。對製造企業來講,真正有價值的數據大多存在於行業或企業內部,而通用大模型很難滿足企業垂直化場景的專業需求,因此擁有專業知識積累的行業大模型將更具有落地優勢。

在圓桌論壇環節,創新奇智副總裁高凌燕與創新奇智CPO李凡、中國(重慶)職業技術公共實訓中心智能製造項目負責人楊傑、上海發那科機器人有限公司公共教育科負責人何炯等嘉賓共同探討了AI2.0時代,大模型之於工業製造的價值與應用潛力。

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創新奇智一直致力於推動前沿AI技術在產業端的商業化落地。作爲國內最早專注於製造業的工業大模型廠商之一,創新奇智已建立起由 「MMOC人工智能技術平臺」和「AInnoGC工業大模型技術平臺」組成的AI雙塔技術佈局,爲客戶提供覆蓋AI1.0到AI2.0的完整AI技術能力。其中,MMOC平臺向大模型沉澱經驗和數據,而大模型的內容生成能力則反哺MMOC平臺,催化技術創新和價值創造,兩者相輔相成,共同爲客戶提供更佳的AI落地體驗。

未來,創新奇智將繼續以”AI商業化”爲基點,在工業大模型領域持續研發投入,進一步結合現有AI解決方案,推進大模型落地,讓傳統制造企業也能享受大模型驅動的技術紅利和增長週期,助力AI與製造業全面深度地融合。

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關於青島創新奇智科技集團股份有限公司

青島創新奇智科技集團股份有限公司(AInnovation,股票代碼 2121.HK)成立於2018年2月,以”人工智能賦能商業價值”爲使命,是中國快速發展的企業級AI解決方案供應商和”AI+製造”解決方案供應商。公司致力於用前沿的人工智能技術爲企業提供 AI 產品及解決方案,包括AI平臺、算法、軟件及AI賦能設備,提高客戶運營效率和商業價值,實現數字化轉型。

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創新奇智專注於”AI+製造”和”AI+金融服務”兩大業務版塊,在鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、工程建築、汽車裝備、能源電力、食品飲料&新材料、智造實訓,以及金融服務等多個細分領域探索實踐AI應用落地,助力傳統產業客戶實現智能化轉型升級。2022年創新奇智集團被工信部認定爲”國家專精特新小巨人企業”,旗下7家子公司分別獲得省/市級專精特新認定。

創新奇智自研面向行業應用的”MMOC人工智能技術平臺”和”AInnoGC工業大模型技術平臺” ,累計申報專利1000多項,獲得國家知識產權優勢企業認定。目前創新奇智位列中國計算機視覺市場份額第3和中國機器學習平臺市場份額第4(IDC),中國AI工業視覺發明專利百強榜第19名(IPRDaily),榮獲2022新型實體企業100強、中國AIGC產業50強等諸多榮譽。

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本站汽車6月29日報道 去年寧德時代發佈鈉離子電池後,鈉離子概念正經火了一段時間,由於裝車還需要一段時間的測試驗證,鈉電這半年熱度似乎有所下降,原因是除了幾家頭部企業,目前鈉電更多的是停留在測試甚至PPT階段,沒有量產上市,也導致資本市場出現了更多觀望情緒。

研究機構測算數據顯示,全球鈉離子電池需求量有望從2023年的3.6GWh增長至2025年的65.8GWh。特別是面對儲能與動力市場的加速增長,鈉離子電池有望實現快速滲透,鈉電的前景想象空間巨大。

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幾天前,第一批吃螃蟹的鈉離子電池車型來了,兩款搭載鈉離子電池的車型出現在工信部產品公告目錄中,分別是奇瑞與寧德時代合作的車型(QQ冰淇淋)、江鈴與孚能合作的車型(羿馳牌玉兔)。

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不單單是以上兩家,此前多氟多也表示,鈉離子電池已經有產品進行測試,長城汽車旗下蜂巢能源,預計一季度完成第二代鈉離子電池產品的設計定型,中科海鈉與思皓打造的鈉離子電池試驗車思皓EX10花仙子也已經公開亮相。

而量產方面,中比新能源速度更快,近日他們正式發佈“臻鈉E1”車規級大圓柱鈉離子電池32140NS,並實現量產下線,規劃產能10GWh。

對照產業規律,雖然今年會有一批鈉電池上車測試,但年內最終能量產上市的並不多,但這並不妨礙鈉離子的趨勢已定,電動兩輪/三輪等低速市場,儲能甚至未來微型/小型車乘用車市場,鈉離子電池都會引發一輪新的產業革命。

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回答這個問題,需要先理解鈉離子電池的優勢與不足,以及應用前景。

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鈉離子電池的結構及工作原理與鋰離子電池相同,但成本優勢更爲明顯,特別是在碳酸鋰電池價格過山車的這幾年。

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成本優勢來自,鈉離子電池正極材料不需要用到價格較高的鋰鹽,取而代之的是價格較低的碳酸鈉,而集流體材料,鈉離子電池正負均可以採用成本較低的鋁箔。

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中比新能源的數據顯示,目前他們的大圓柱鈉離子電池每瓦時的成本要比鋰電池便宜24%,未來隨着工藝和材料的進步,電池的成本優勢將達到30%。

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這個價格錨點是基於碳酸鋰20萬/噸的價格來測算的,而近期的電池級碳酸鋰價格穩定在30萬。

除了成本外,鈉離子電池在低溫性能和倍率性能方面優於磷酸鐵鋰電池。

根據公開的高低溫測試結果,鈉離子電池在零下40 ℃低溫下可以放出70%以上容量,零下20 ℃低溫下容量保持率達到90%以上,高溫80 ℃可以循環充放使用。這對於高寒地區純電動車輛的普及和儲能應用至關重要。

至於不足,鈉電池最大的劣勢來自能量密度,目前三元鋰電池的能量密度能爲300Wh/kg,磷酸鐵鋰電池能達到180 Wh/kg左右,而鈉電池能量密度的理論天花板在200 Wh/kg左右,目前量產產品普遍在90-140Wh/kg之間,循環次數在1000-4000。

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從能量密度上看,鈉離子電池更多的是對磷酸鐵鋰的補充。

而鈉離子能量密度的突破需要在正極材料上下功夫,目前鈉離子電池逐漸發展出3種主要路線:

普魯士正極,包括普魯士白和普魯士藍。普魯士體系原材料成本低、能量密度高且理論壽命長,但是其結晶水、氰化物毒性問題,是需要在規模化應用前解決的重大問題,目前走這條路線的企業並不多。

層狀氧化物正極,能量密度相對高,但循環次數較低,類似鋰電池的三元鋰路線,是目前鈉離子電池的主流方向。

聚陰離子正極,能量密度較低,導電性、倍率性能較差,需要使用碳包覆或摻雜提高電子電導率。但壽命更長,類似鋰電池的磷酸鐵鋰路線,更適合儲能方向。

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除了以上技術方向,回到產業化本身,公開資料顯示,中海科鈉的產品能量密度做到了145Wh/kg,寧德時代第一代鈉電池的能量密度爲160Wh/Kg(普魯士路線,不過傳目前寧德也改方向了),中比的能量密度在140Wh/kg(層狀氧化物+硬碳),第二代產品會明顯逼近磷酸鐵鋰。

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鈉電+大圓柱是最佳組合

從市場角度看,能量密度是電池最關鍵的指標,因此鈉電+大圓柱的組合市場更容易買賬。

中比新能源董事長兼首席執行官李雲飛表示,鋼殼大圓柱+鈉離子是天生一對,鈉電池以大圓柱形式存在,其穩定性和性能最佳。“鈉離子電池相比鋰離子電池,在充放電過程中更易產氣,以致造成電池循環失效。而在軟包與鋁殼電池中,由於電芯內部壓力和電流密度分佈不均,產氣難題更加突出。而圓柱鈉電池可有效避免這一難題,大圓柱電池相比小圓柱電池又能夠解決能量密度低的痛點問題。”

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具體到量產參數上,中比新能源剛推出的“臻鈉E1”車規級大圓柱鈉離子電池32140NS,能量密度140Wh/kg,循環次數超3000次,-40℃放電保持率超85%,6C放電可放出90%,快充10分鐘充滿90%。特別是低溫和快充性能,優於目前市面上大部分競品的紙面參數。

實際上不單單是鈉離子電池,大圓柱電池可以適應目前所有的化學體系,包括能量密度最高的半固態和全固態體系。

但大圓柱電池的切割、焊接工藝複雜度也較高,特別是對設備精度要求更高。

比如焊接環節,傳統圓柱電池只需要進行兩個極耳的點焊,而大圓柱電池存在多個極耳,焊點數大幅增加,並且還需要使用連續的激光焊接。

這就導致工程上的良品率成爲衡量企業製造實力的表現,目前業內可以高品質生產大圓柱電池的企業並不多。

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從中比新能源公開的數據可以看到,卷繞工序良率可以做到99%,底焊接和滾槽良率可以做到99.7%,化成良率98.3%,組裝段直通率96.25%。

在先進的激光焊接工藝和真空接觸式baking系統運用下,解決了毛刺、露白、掉粉等問題,中比新能源大圓柱鈉離子電池的一致性和合格率高出行業水平。

實際上,中比新能源作爲國內較早一批進入新能源領域的老牌鋰電廠商,早在2006年就建成國內第一條全自動圓柱電池生產線,是全球首家實現磷酸鐵鋰電池產業化的企業,此後一直專注於圓鋰電池的研發製造,於2021年實現32140大圓柱電池的成熟穩定量產。

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小動力小儲能切入市場

客觀的說,鈉電池當前仍處於產業培育期,電動兩輪/三輪,戶外儲能、小型純電動乘用車等幾個市場需要按照各自企業不同的節奏進入,穩中求勝纔是關鍵。

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首先是兩輪自行車、摩托車、低速三輪/四輪電動汽車這個領域,替代鉛酸電池是鈉離子電最大的市場機遇。

由於鈉離子電池性能已經超過鉛酸,同等容量的鈉電池體積更小、重量更輕、比能量高、循環壽命更長。後續規模化帶來的成本優勢也會逐步凸出,針對兩輪三輪低速電動車市場,鈉離子電池未來優勢會非常明顯。

其次是儲能市場,由於儲能項目通常要同時考慮初始投資成本與度電成本,對直接影響度電成本的循環壽命有較高的要求。

當前,鈉離子電池的循環壽命仍不能完全滿足需求。大儲能電站要求電芯的充放電次數在8000次以上,而現在鈉離子電池最多隻能做到約4000次,但得益於低溫性能好,北方地區冬天更多的可以用鈉離子電池,伴隨技術的突破,鈉離子電池儲能佔比未來也會有不少空間。

而小儲能領域,鈉離子電池已經具備商業閉環的機會。

第三則是A00級乘用車市場,鈉電池優秀的低溫性能和快充性能是鋰電池的良好補充,雖然中國新能源車市啞鈴型的結構正在調整,但去年A00純電動小型車市佔率仍有25%,對成本也更爲敏感,因此對鈉離子電池來說,遠期20%的市場增量也足以充滿增長空間。

特別是寧德時代AB電池解決方案,將鈉離子電池與鋰電池集成混合共用,還可以進一步提升鈉電池車端應用前景。

李雲飛透露,按照中比新能源的規劃,車規級大圓柱鈉離子電池32140NS將率先應用於便攜式儲能、兩輪自行車摩托車、低速三輪/四輪車電動汽車領域,後續應用對快充和低溫性能有需求的場景,成爲鉛酸電池的替代和鋰電的強力補充。

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“對於鈉電產業而言,中比有清晰的技術和市場佈局,就是以小動力、小儲能作爲切入點。

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我們的圓柱形鈉電最適合的就是低速三輪、四輪以及電動兩輪以及戶外儲能,後續隨着市場進一步成熟,鈉離子電池價格進一步降低,中比將在叉車和工程車輛方面也會有一些佈局,中比會基於鈉電的主要性能指標,向三個方向拓展。”李雲飛說到。

爲了在鈉電產業化搶佔先機,中比新能源同中科海鈉達成戰略合作,並與華寶新能深化了合作,通過貫通上下游環節,進一步鞏固了先發優勢。

此外,中比新能源還計劃引入更多資本,加快鈉電業務進程,希望未來可以將鈉電獨立IPO。

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電池行業不同其他產業,除了技術本身,更多衡量的是工程落地能力,和產能規模化帶來的降本能力。

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中國汽車動力電池產業創新聯盟數據顯示,今年前5個月動力電池的產量接近裝車量的二倍,動力電池產量遠高於需求。而2022年動力電池的實際產量就已經遠超裝車量,動力電池累計產量是同期裝車量的1.9倍。

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實際上,動力電池產能過剩的本質是高端優質產能不夠,低端產能過剩。

中比新能源總工程師田秀君也持同樣觀點,他認爲動力電池產能過剩屬於結構性產能過剩。2023年經濟持續疲軟,新能源汽車訂單驟降,導致主要客戶爲高端乘用車市場的頭部企業受衝擊較大,船大難掉頭,改變客戶羣體和產品需要時間以及成本。大型乘用車電芯產線如果轉型小型電動車電芯就會出現結構不適合的情況,導致產品過剩。

“中比新能源着重於小型儲能和小型電動車市場,該市場沒有明顯產能過剩情況,中比新能源還在穩步進行產能釋放,沒有過於積極擴張。鈉電池作爲動力電池的新興力量,代表了市場的無限可能,和目前的動力電池產能過剩情況沒有衝突”。

目前,中比新能源擁有大連、南京兩個生產基地,隨着訂單不斷增多,兩個基地均達到供不應求狀態,擴產也成爲了必要因素。

截止4月底,中比新能源未交付的訂單已經達到13億人民幣,中比新能源也在着手南京工程二期生產經營建設,迅速增長產能,以應對日益增多的快手訂單。

2022年9月中比南京二期項目正式動工,規劃了18GWh的產能,分三個階段完成投建,結合南京已投產的一期項目,中比新能源南京基地未來將形成總的20GWh產能。

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針對鈉電的產能,中比新能源目前擁有0.5GWh的產能,未來將規劃10GWh的產能建設。

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鈉電池仍處於產業化初期,產業鏈尚未完善。但風口下,今年鈉離子電池實現初步產業化,明年帶來產業化的快速擴張已是一條絕佳賽道。

作爲業內首家官宣大圓柱鈉離子電池量產的企業,同時具備先發優勢和產能儲備的中比新能源,已經拿到最好的一張牌。

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